5.1 数据的收集 课件（共28张PPT）2025-2026学年七年级数学上册（沪科版版2024）

(课件网) 幻灯片 1：封面 标题：5.1 数据的收集 副标题：开启数据分析的第一步 姓名：[教师姓名] 日期：[授课日期] 幻灯片 2：情境导入 ——— 生活中的数据 生活实例展示：展示生活中与数据相关的场景图片，如班级学生的身高体重记录、超市商品的销售统计、天气预报中的温度数据、体育比赛中的得分情况等。 提问引导：在这些场景中，我们看到了各种各样的数字，这些数字就是数据。为什么我们需要收集这些数据呢？收集数据能帮助我们解决什么问题？比如，通过收集学生的身高数据可以了解班级学生的生长发育情况，通过收集商品销售数据可以帮助超市调整进货计划。 引入主题：数据在我们的生活中无处不在，而数据的收集是进行数据分析、解决实际问题的基础。今天我们就来学习数据的收集方法、步骤和注意事项。 幻灯片 3：数据的概念 数据的定义：数据是对客观事物的符号表示，是用于描述事物的数字、文字、图像、声音等信息。在数学中，我们主要研究的是数字形式的数据。 数据的类型： 定量数据：可以用数值表示的 data，如身高（165cm）、体重（50kg）、成绩（90 分）等。 定性数据：用于描述事物性质或类别的数据，如性别（男、女）、血型（A 型、B 型等）、颜色（红色、蓝色等），这些数据通常需要转化为数值后进行分析（如用 1 表示男，2 表示女）。 数据的作用：数据可以帮助我们了解事物的特征、发现规律、做出决策。例如，医生通过收集病人的各项体检数据来诊断病情，企业通过收集市场数据来制定营销策略。 幻灯片 4：数据收集的方法 直接观察法：通过观察被研究对象的行为或特征，直接获取数据。 示例：观察班级同学一天内的课外活动时间，记录每个同学的活动时长；观察植物的生长情况，记录每天的高度变化。 优点：数据真实、直观，能直接反映实际情况。 缺点：耗时较长，受观察者主观因素影响可能存在误差。 问卷调查法：设计调查问卷，向研究对象收集数据。 示例：为了解学生的兴趣爱好，设计包含音乐、体育、阅读等选项的问卷，发放给学生填写；为了解市民的出行方式，通过问卷收集步行、公交、自驾等数据。 优点：能在短时间内收集大量数据，操作简便。 缺点：问卷设计不合理可能导致数据失真，回收率低会影响结果准确性。 访谈法：通过与研究对象面对面交流，获取数据。 示例：采访老师了解教学过程中遇到的问题；采访企业家了解企业的发展状况。 优点：能深入了解研究对象的想法和情况，获取详细信息。 缺点：成本较高，受访谈者技巧影响较大，数据整理难度大。 实验法：通过设计实验，控制变量，收集实验过程中的数据。 示例：在科学实验中，记录不同温度下物质的溶解速度；在教学实验中，比较不同教学方法对学生成绩的影响。 优点：数据具有较强的科学性和说服力，能明确因果关系。 缺点：实验设计复杂，需要严格控制变量，耗时耗力。 查阅资料法：从已有的文献、报表、数据库等资料中获取数据。 示例：从国家统计局官网获取全国人口数据；从学校档案室查阅历年学生成绩数据。 优点：节省时间和成本，能获取历史数据和大范围数据。 缺点：数据可能存在过时或不适用的情况，需要对数据的真实性进行验证。 幻灯片 5：数据收集的步骤 步骤 1：明确收集目的：确定为什么要收集数据，想要通过数据解决什么问题。 示例：如果目的是了解班级同学的数学学习情况，那么收集的数据应围绕数学成绩、学习时间、学习方法等展开。 步骤 2：确定收集对象：明确向谁收集数据，研究对象的范围和数量。 示例：若要了解全校学生的视力情况，收集对象是全校所有学生；若范围较大，可选取部分学生作为样本。 步骤 3：选择收集方法：根据收集目的和对象，选择合适的收集方法 ... ...