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《创新方案》4.3.2 独立性检验 课件 高中数学选修二(人教B版)同步讲练测

日期:2026-02-08 科目:数学 类型:高中课件 查看:19次 大小:554355B 来源:二一课件通
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(课件网) 4.3 4.3.2 独立性检验 学习目标 1.了解2×2列联表、随机变量χ2的意义. 2.理解独立性检验中P(χ2≥k)的具体含义. 3.掌握独立性检验的方法和步骤,并能解决实际问题. 新知学习 探究 PART 01 第一部分 思考 若想调查晕车与性别之间的关系,我们需要调查哪些数据? 提示:需要调查一定数量的人数(即总人数),男人人数,女人人数,男人中晕车的人数,男人中不晕车的人数,女人中晕车的人数,女人中不晕车的人数. 随着全民运动健康意识的提高,参与马拉松训练与比赛的人口逐年增加.为此,某市对人们参加马拉松运动的情况进行了统计调查.其中一项调查是调查人员从参与马拉松运动的人中随机抽取200人,对其每周参与马拉松长跑训练的天数进行统计,得到以下统计表. 平均每周进行长跑训练的天数 不大于2天 3天或4天 不少于5天 人数 30 130 40 若某人平均每周进行长跑训练天数不少于5天,则称其为“热烈参与者”,否则称为“非热烈参与者”. (1)经调查,该市约有2万人参与马拉松长跑训练,试估计其中“热烈参与者”的人数; (2)根据上表的数据,填写下列2×2列联表(单位:人). 热烈参与者 非热烈参与者 总计 男 140 女 55 总计 【解】 由题意可得2×2列联表如下(单位:人): 热烈参与者 非热烈参与者 总计 男 35 105 140 女 5 55 60 总计 40 160 200 2×2列联表的应用 (1)作2×2列联表时,关键是对涉及的变量分清类别.注意应该是4行4列,计算时要准确无误. (2)利用2×2列联表分析两变量间的关系时,首先要根据题中数据获得2×2列联表,然后根据频率特征,直观判断两个分类变量间是否相互影响.  [跟踪训练1] (2024·辽宁辽阳月考)在对人们饮食习惯的一次调查中,共调查了124人,其中六十岁以上的70人,六十岁以下的54人.六十岁以上的人中有43人的饮食以蔬菜为主,另外27人则以肉类为主;六十岁以下的人中有21人的饮食以蔬菜为主,另外33人则以肉类为主. (1)请根据以上数据作出饮食习惯与年龄的列联表; 解:饮食习惯与年龄的2×2列联表如下(单位:人): 六十岁以上 六十岁以下 总计 以蔬菜为主 43 21 64 以肉类为主 27 33 60 总计 70 54 124 (2)求年龄在六十岁以上且饮食以肉类为主的人群的概率. α 1-α 2.统计学中,常用的显著性水平α以及对应的分位数k如下表所示. α=P(χ2≥k) 0.1 0.05 0.01 0.005 0.001 k 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828 给出下列实际问题:①一种药物对某种病的治愈率;②两种药物治疗同一种病是否有区别;③长跑爱好者得膝盖痛病的概率;④爱好长跑是否与性别有关系;⑤网吧与青少年的犯罪是否有关系.其中用独立性检验可以解决的问题有(  ) A.①②③ B.②④⑤ C.②③④⑤ D.①②③④⑤ 【解析】 独立性检验是判断两个分类变量是否有关系的方法,而①③都是概率问题,不能用独立性检验解决. √ 独立性检验是对两个分类变量的相关性的检验,具有一定的随机性,独立性检验确认两个变量的相关程度.  [跟踪训练2] (多选)在对吸烟与患肺病这两个分类变量的独立性检验中,下列说法正确的是(参考数据:P(χ2≥6.635)=0.01)(  ) A.若χ2的观测值满足χ2≥6.635,我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系 B.若χ2的观测值满足χ2≥6.635,那么在100个吸烟的人中约有99人患有肺病 C.从独立性检验可知,如果有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时,那么我们就认为每个吸烟的人有99%的可能性会患肺病 D.从统计量中得知有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时,是指有1%的可能性使推断出现错误 √ √ 解析:因为χ2的观测值满足χ2≥6.635,所以有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,也就是说有1%的可能性使推断出现 ... ...

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