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课件网) 9.1.1 简单随机抽样 新课程标准解读 核心素养 1.了解总体、样本、样本量的概念，了解数据的 随机性 数学抽象 2.通过实例，了解简单随机抽样的含义及其解决 问题的过程，掌握两种简单随机抽样方法：抽签 法和随机数法 数学抽象 3.会计算样本均值和总体均值，了解样本与总体 的关系 数据分析 目录 基础知识·重落实 01 典型例题·精研析 02 知能演练·扣课标 03 基础知识·重落实 01 课前预习 必备知识梳理 2022年北京冬季奥运会中国体育代表团共收获9金、4银、2铜位 列奖牌榜第三，金牌数和奖牌数均创历史新高.奥运会期间对所有参 赛运动员进行了兴奋剂检测. 排名 国家/地区 金牌 银牌 铜牌 总数 1 挪威 16 8 13 37 2 德国 12 10 5 27 3 中国 9 4 2 15 4 美国 8 10 7 25 5 瑞典 8 5 5 18 【问题】 北京奥运会对所有参赛运动员进行了兴奋剂检测，是普查 还是抽查？ 知识点一 全面调查和抽样调查 调查方式 全面调查（普查） 抽样调查 定义 对 调查对象都进行调查的方法，称为全面调查，又称普查 根据一定目的，从总体中抽 取一部分个体进行调查，并 以此为依据对总体的情况作 出 和 的调 查方法 每一个 估计 推断 调查方式 全面调查（普查） 抽样调查 相关 概念 总体：在一个调查中，把调 查对象的 称为总 体； 个体：组成总体的每一个调 查 称为个体 样本：把从总体中抽取的 那部分 称为样本； 样本量：样本中包含 的 称为样本容 量，简称样本量 【想一想】 样本与样本量有什么区别？ 提示：样本是从总体中抽取的个体组成的集合，是对象；样本量是样 本中个体的数目，是一个数. 全体 对象 个体 个体数 知识点二 简单随机抽样 1. 定义 放回简单随机抽样 不放回简单随机抽样 一般地，设一个总体含有N（N为正整数）个个体，从中 抽取n（1≤n＜N）个个体作为样本 如果抽取是放回的，且每次抽取 时总体内的各个个体被抽到的概 率都 ，把这样的抽样方 法叫做放回简单随机抽样 如果抽取是不放回的，且每次抽取 时总体内 被抽到的概率都相等，把这样 的抽样方法叫做不放回简单随机抽 样 简单随机抽样：放回简单随机抽样和不放回简单随机抽样统称为简 单随机抽样.通过简单随机抽样获得的样本称为简单随机样本 逐个 相等 未进入样本的各个个 体 2. 简单随机抽样的方法 （1）抽签法：把总体中的N个个体 ，把所有编号写在外 观、质地等无差别的小纸片（也可以是卡片、小球等）上作 为号签，并将这些小纸片放在一个不透明的盒里，充分搅拌. 最后从盒中不放回地 抽取号签，使与号签上的编号 对应的个体进入样本，直到抽足样本所需的个数. 编号 逐个 ①定义：先把总体中的个体编号，用随机数工具产生总体范 围内的整数随机数，把产生的随机数作为抽中的编号，并剔 除重复的编号，直到抽足样本所需要的个体数； ②产生随机数的方法：（ⅰ）用随机试验生成随机数；（ⅱ） 用信息技术生成随机数. （2）随机数法： 提醒 抽签法与随机数法的异同点：相同点：①都属于简单随机抽样，并且要求被抽取样本的总体的个体数有限；②都是从总体中逐个不放回地进行抽取.不同点：①抽签法比随机数法操作简单；②随机数法更适用于总体中个体数较多的情况，而抽签法适用于总体中个体数较少的情况，所以当总体中的个体数较多时，应当选用随机数法，可以节约大量的人力和制作号签的成本. 知识点三 总体均值和样本均值 1. 总体均值：一般地，总体中有N个个体，它们的变量值分别为Y1， Y2，…，YN，则称 ＝ ＝ Yi 为总体均 值，又称总体平均数.如果总体的N个变量值中，不同的值共有k （k≤N）个，不妨记为Y1，Y2，…，Yk，其中Yi出现的频数为fi （i＝1 ... ...
