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第2章随机变量及其分布专题专解1 求离散型随机变量的分布列 必备知识点+巩固练习-2020-2021学年人教A版高中数学选修2-3(含答案)

日期:2026-01-27 科目:数学 类型:高中学案 查看:53次 大小:238140B 来源:二一课件通
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(含答案)-86360-36195专题一 求离散型随机变量的分布列 专题一 求离散型随机变量的分布列 【必备知识点】 一、随机变量和离散型随机变量 1. “随机试验”的概念 一般地,一个试验如果满足下列条件: A.试验可以在相同的情形下重复进行. B.试验的所有可能结果是明确可知的,并且不止一个. c.每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个,但在试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果. 这种试验就是一个随机试验,为了方便起见,也简称试验. 2.随机变量的定义 一般地,如果随机试验的结果,可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量. 通常用大写拉丁字母X,Y,Z(或小写希腊字母ξ,η,ζ)等表示。 3.离散型随机变量的定义 如果对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量。 离散型随机变量的例子很多.例如某人射击一次可能命中的环数 X 是一个离散型随机变量,它的所有可能取值为0,1,…,10;某网页在24小时内被浏览的次数Y也是一个离散型随机变量,它的所有可能取值为0, 1,2,…. 4. 随机变量的分类 随机变量有以下两种: 离散型随机变量: 连续型随机变量: 如果随机变量可以取其一区间内的一切值,这样的随机变量叫做连续型随机变量. 5. 若是随机变量,其中a,b是常数,则也是随机变量,并且不改变其属性(离散型、连续型)。 二、离散性随机变量的分布列 分布列定义: 设离散型随机变量所有可能取得的值为x1,x2,…,x3,…xn,若取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率为,则称表 x1 x2 … xi … xn P P1 P2 … Pi … Pn 为随机变量的概率分布,简称的分布列. 2.分布列的性质 离散型随机变量的分布列都具有下面两个性质: (1)Pi≥0,i=1,2,…,n; (2)P1+P2+…+Pn=1 3. 离散型随机变量函数及其分布列 一般地,若ξ是随机变量,f(x)是连续函数或单调函数,则f(ξ)也是随机变量,也就是说,随机变量的某些函数也是随机变量。 已知离散型随机变量的分布列,求离散型随机变量函数的分布列: ①ξ与η一一对应时,ξ的每个取值的概率就对应着η的每个取值的概率; ②如果ξ有多个取值对应一个η的值,那么这个η值的概率就是这多个ξ值的概率的和。 四、两类特殊的分布列 1. 两点分布 随机变量 X 的分布列是 ξ 0 1 P 像上面这样的分布列称为两点分布列. 要点诠释: (1)若随机变量X的分布列为两点分布, 则称X服从两点分布,而称P(X=1)为成功率. (2)两点分布又称为0-1分布或伯努利分布 (3)两点分布列的应用十分广泛,如抽取的彩票是否中奖;买回的一件产品是否为正品;新生婴儿的性别; 投篮是否命中等等;都可以用两点分布列来研究. 2. 超几何分布 一般地,在含有件次品的件产品中,任取件,其中恰有件次品,则则事件 {X=k}发生的概 率为, 其中,且. 0 1 称分布列为超几何分布列.如果随机变量 X 的分布列为超几何分布列,则称随机变量 X 服从超几何分布 【典例展示】 例1. 写出下列随机变量可能取的值,并说明随机变量所取的值表示的随机试验的结果 (1)一袋中装有5只同样大小的白球,编号为1,2,3,4,5 现从该袋内随机取出3只球,被取出的球的最大号码数ξ; (2)某单位的某部电话在单位时间内收到的呼叫次数η 【解析】 (1) ξ可取3,4,5 ξ=3,表示取出的3个球的编号为1,2,3; ξ=4,表示取出的3个球的编号为1,2,4或1,3,4或2,3,4; ξ=5,表示取出的3个球的编号为1,2,5或1,3,5或1,4,5或2,3或3,4,5 (2)η可取0,1,…,n,… η=i,表示被呼叫i次,其中i=0,1,2,… 例2.掷两颗骰子,设掷得点数和为随机变量ξ: (1)求ξ的分布列; (2)求P(3<ξ<7)。 【解析】(1)用数轴表示出掷骰子的所有结果如图所示 ∴ξ的取值为2,3,4,…, ... ...

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